개인 프로젝트
콘서트 예약 시스템
2025.07 ~ 2025.09
백엔드 개발 (항해99 9기)
Spring BootJavaMySQLRedisKafkak6InfluxDBGrafanaJUnit5
항해99 백엔드코스 9기에서 진행한 콘서트 예약 시스템입니다. 설계부터 시작해 동시성 제어, 캐싱, 이벤트 드리븐 아키텍처, Kafka 마이그레이션, 부하 테스트까지 10주에 걸쳐 단계적으로 완성했습니다. 상위 10% 수료.
역할별 수행 내용
동시성 제어
- 좌석 중복 예약 방지를 위해 DB 비관적 락 → Redis 분산락(simple·spin·pub-sub) → 낙관적 락 순으로 전환하며 각 방식의 트레이드오프 직접 검증
- k6 + InfluxDB + Grafana로 부하 테스트 수행 — 분산락 재시도 로직이 처리 지연의 주 원인임을 병목으로 특정, 낙관적 락으로 전환해 해결
이벤트 드리븐 & Kafka
- @TransactionalEventListener(AFTER_COMMIT)으로 예약·결제 이벤트 트랜잭션 경계 밖에서 발행 — 코어 트랜잭션 실패 시 외부 호출 방지
- Redis 대기열을 Kafka 토픽으로 전환 — 예약·결제 이벤트를 별도 토픽으로 분리, Redis는 활성 토큰 관리에만 한정
- Choreography Saga 패턴 + Redis DLQ로 분산 트랜잭션 실패 시 보상 이벤트 처리
성능 최적화
- EXPLAIN 기반 슬로우 쿼리 분석 — 카디널리티·사용 패턴 고려한 인덱스 전략 수립으로 쿼리 성능 개선
- Redis Sorted Set 기반 실시간 콘서트 랭킹 — 최근 1시간 예약 건수를 스케줄러로 집계, 조회 시 O(log N) 처리
주요 성과
- 분산락 재시도 로직이 응답 지연의 원인임을 k6+Grafana 부하 테스트로 특정 — 낙관적 락 전환으로 병목 제거
- Redis 대기열을 Kafka로 마이그레이션하고 Choreography Saga + DLQ 패턴으로 분산 트랜잭션 일관성 확보
- EXPLAIN 기반 인덱스 설계, Redis 캐싱, 비관적·낙관적·분산락 비교 검증까지 백엔드 핵심 문제를 단계적으로 직접 해결